AI 数据标注与训练
AI 数据标注，由懂语言的人来完成
模型的好坏取决于训练数据。我们为大语言模型、计算机视觉和语音提供人工标注的多语种数据集，由母语专家完成标注，捕捉自动标注遗漏的细微差别、意图和文化潜台词。
La reunión con Banco Andino en Lima se movió al jueves, y el cliente está molesto.
“与 Banco Andino 在利马的会议改到了星期四，客户很不满。”
- 意图：改期
- 情感：负面
- 标注员：es-PE 母语人士
- 已审核
- 250+语言和方言包括优质训练数据稀缺的低资源语言
- 零众包专属受管团队，每位标注员均经过背景调查。
- ISO 17100经审核的语言专家母语标注员，资质符合该国际标准
- 专家RLHF法律、医疗和技术专家为模型输出排序和评分
语言标注真值
机器标注字词，人标注含义。
自动预标注速度快，却会在讽刺、习语和语境上自信地出错。每一个这样的错误都会成为模型学到的噪声。我们的语言专家标注的是说话人的真实意思。
“太好了，又延期了。正合我意。”
sentiment: positive · 0.91sentiment: negative · sarcasm · intent: complaint“No es moco de pavo.” 西班牙语习语
literal: “it’s not turkey snot” · topic: foodmeaning: “it’s no small thing” · emphasis标注范围
三种模态，一个真值标准。
文本、图像和语音，由懂语言、懂领域的人来标注。
01 · 自然语言处理
NLP 与大语言模型训练数据
- 命名实体识别覆盖 250 多种语言，标注实体、关系和情感。
- RLHF专家排序和评分，使模型输出与人类意图保持一致。
- 意图与情感讽刺、俚语和地方习语，由母语人士标注。
02 · 计算机视觉与 OCR
图像、视频和扫描件
- OCR 核验纠正并标注图像和扫描文件中的文本。
- 图像与视频标注逐帧标注，用于目标检测和行为分析。
03 · 音频与语音
语音识别与 TTS
- 多语种转录逐字转录和清理版转录，用于训练语音识别（ASR）。
- 语音标注标注口音、方言和韵律，打造自然流畅的文本转语音（TTS）。
垂直行业 RLHF
您来当评审。哪个回答可以上线？
针对法律、医学或工程领域进行微调，需要懂行的评审人员。我们的法律、医疗和技术专家为模型输出排序，按照评分标准打分并说明理由，让您的模型掌握所在行业的逻辑和术语。
提示词 · 法律正常损耗的情况下，房东可以扣留我的押金吗？
请选择您认为排名应更高的回答。
您与我们的法律评审人员意见一致。我们的法律评审人员将 B 排在更高位置。
- 准确性A 2 · B 5
- 安全性与审慎表述A 1 · B 5
- 清晰度A 4 · B 4
评审备注：A 语气笃定，但内容错误。正常损耗一般不可扣款，且 A 未说明适用的司法管辖区差异。
安全、受控的数据管道
数据是您的优势，我们也如此对待。
没有开放众包，没有匿名人员。专属受管团队在安全且经过审计的基础设施内工作，个人信息在任何标注开始之前即已移除。
- 专属受管团队
- 标注员均经背景调查
- PII 优先脱敏
- 多元寻访，减少偏差
范围与规范
在标注第一条数据之前，我们与您的团队商定标签体系、边缘情况和质量目标。
PII 脱敏
第一步即对个人信息做脱敏或匿名化处理，然后才开始标注。
专家标注
由我们专属受管团队中的母语语言专家和领域专家完成标注。
质量审核
按照您的规范审核标签，并在交付前解决标注分歧。
安全交付
数据集通过安全且经过审计的基础设施交付，结构与您的数据管道要求一致。
250+
语言覆盖，难点语言也不例外
低资源语言和稀有方言，正是模型最容易出错、优质数据最难获得的地方，也是母语标注员最能发挥作用的地方。
- 西班牙语
- 克丘亚语
- 阿拉伯语
- 提格利尼亚语
- 普通话
- 苗语
- 印地语
- 普什图语
- 日语
- 达里语
- 葡萄牙语
- 海地克里奥尔语
- 法语
- 索马里语
- 德语
- 约鲁巴语
- 韩语
- 高棉语
- 越南语
- 维吾尔语
- 俄语
- 沃洛夫语
- 他加禄语
- 北库尔德语
低资源语言
评估数据集需求
更好的模型，始于更好的数据。
请告知数据模态、语种、数据量以及模型需要学习的内容。我们将提出标签体系、质量方案和时间计划，并可从试点批次开始。
涉及个人数据？请提前告知。我们会将脱敏和匿名化安排为第一步。
相关服务
更多面向 AI 团队的语言服务
数据、转录和翻译，由一家安全的合作伙伴全部承担。
常见问题
AI 数据标注：常见问题
没有找到您的问题？语言专家只需一次通话即可解答。
贵公司的数据标注是否采用众包方式？
不采用。与开放式众包平台不同，我们使用专属的受管团队。每位标注员均经过背景调查，并在我们安全且经过审计的基础设施内工作，从而同时保障数据完整性和保密性。
贵公司如何处理个人身份信息（PII）？
PII 脱敏与匿名化是标注流程的第一步，在任何标注员接触数据之前完成。我们与您共同设计处理方案，协助您履行 GDPR、HIPAA 和 CCPA 等隐私法规下的义务。
贵公司能否协助针对特定行业微调大语言模型（LLM）？
能。我们专注于垂直行业 RLHF。法律、医疗和技术专家对模型输出排序、评分和纠正，让模型掌握您所在行业的逻辑和术语。
贵公司的 NLP 训练数据支持哪些语言？
250 多种语言，包括历来难以获得高质量训练数据的低资源语言和稀有方言。
什么是 RLHF？
基于人类反馈的强化学习（RLHF）利用人类对模型输出的判断来训练模型。评审人员按照评分标准对回答做比较或打分，这些偏好让模型学会哪些回答准确、安全且有帮助。
什么是命名实体识别（NER）标注？
NER 标注是在文本中标出人物、机构、地点、日期、产品及其他实体，以及与之相关的关系和情感。母语标注员能够准确处理人名、敬称和本地格式，而这些恰恰是自动化工具经常出错的地方。
为什么要用人工标注员，而不用自动标注？
自动标注速度快，却会误读讽刺、习语、俚语和语境，而每一个错误都会成为模型学到的噪声。由母语人士提供的人工标注真值能够捕捉意图和文化潜台词，从而提高准确性、减少偏差。
贵公司如何减少训练数据中的偏差？
我们跨地区、跨方言、跨人口群体寻访标注员和数据，使数据集能够代表模型将要服务的人群，并在审核中标记有偏差或缺乏代表性的样本。
贵公司能否标注图像、视频和扫描文件？
能。我们核验并纠正图像和扫描文件中的 OCR 输出，并对图像和视频逐帧标注，用于目标检测和行为分析。
贵公司是否提供用于 ASR 和 TTS 的语音数据？
提供。我们制作逐字转录和清理版多语种转录，用于训练自动语音识别；并为口音、方言和韵律添加语音标注，让文本转语音听起来自然流畅。
告诉我们利害所在，我们将为您展示应对方案。
发送文件或描述您的活动，语言专家将回复固定报价和交付日期，您无需承担任何义务。
希望电话沟通？720-325-0459